Prognostic implications of left ventricular strain by speckle-tracking echocardiography in the general population: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Lamia Al Saikhan,1 Chloe Park,2,3 Rebecca Hardy,3 Alun Hughes2,31Department of Cardiac Technology, College of Applied Medical Sciences, Imam Abdulrahman Bin Faisal University, Dammam 34212, Kingdom of Saudi Arabia; 2Institute of Cardiovascular Science, School of Life and Medical Sciences, University College London, London, UK; 3MRC Unit for Lifelong Health and Ageing, University College London, London, UKPurpose: Left ventricular (LV) mechanics by speckle-tracking echocardiography (STE) is prognostic in patients with cardiovascular diseases, but evidence related to community-dwelling individuals is uncertain. We therefore performed a systematic review and meta-analysis of STE as a predictor of adverse outcomes in the general population.Methods: PRISMA guidelines were followed and MEDLINE and EMBASE were searched to identify eligible studies. Primary outcome was all-cause mortality and secondary outcomes were composite cardiac and cardiovascular end-point. Random effects meta-analysis was performed, and a modified Newcastle-Ottawa Assessment Scale was used for quality assessment.Results: Eight papers matched the predefined criteria (total number of individuals studied=11,744). All publications assessed global longitudinal strain (GLS) by two-dimensional speckle-tracking echocardiography (2D-STE), one assessed circumferential, radial and transverse strains, and one assessed GLS-derived post-systolic shortening. None assessed LV rotational measures in association with outcomes. Two studies reported associations between GLS and all-cause mortality and composite cardiovascular end-point. Six papers reported an association between GLS and composite cardiac end-point, three of which were from the same study. Four papers were suitable for meta-analysis. GLS predicted all-cause mortality (pooled minimally adjusted HR per unit strain (%)=1.07 [95% CI 1.03–1.11], p=0.001), and composite cardiovascular (pooled maximally adjusted HR=1.18 [1.09–1.28], p<0.0001) and cardiac (HR=1.08 [1.02–1.14], p=0.006) end-points. GLS also predicted coronary heart disease (HR=1.15 [1.03–1.29], p=0.017) and heart failure (HR=1.07 [1.02–1.13], p=0.012). The quality of all studies was good.Conclusions: This study provides some evidence that STE may have utility as a measure of cardiac function and risk in the general population. 2D-STE-based GLS predicts total mortality, major adverse cardiac and cardiovascular end-points in community-dwelling individuals in a limited number of studies. Despite this, this systematic review also highlights important knowledge gaps in the current literature and further evidence is needed regarding the prognostic value of LV mechanics in unselected older populations.Registration number: CRD42018090302.Keywords: community-dwelling individuals, mortality, cardiovascular disease, left ventricular strain
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».