An advanced design to generate power and hydrogen with CO2 capturing and storage for cleaner applications
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Notice bibliographique
Résumé
• A power generating cycle with CO 2 recirculation is assessed along with natural gas combustion. • Several sensitivity analyses are conducted under different operating scenarios. • The system helps reduce 3998.21 tons/year CO 2 emissions through clean hydrogen and power production. • Both energy and exergy efficiencies of the present system are 71.48% and 60.69%. The present study aims to conduct a thermodynamic analysis of a novel concept that synergistically integrates clean hydrogen and power production with a liquefied natural gas (LNG) regasification system. The designed integrated energy system aims to achieve hydrogen production, power production, LNG regasification, carbon capture, storage, and in situ recirculation. Hydrogen sulfide (H 2 S) from industrial waste streams is used as a major feedstock, and a specific combustion of H 2 S is employed as a hydrogen production method. CO 2 obtained from the combustion process is liquefied and pumped at a high pressure to be recirculated back into the power generation combustion process. The entire plant is simulated in the Aspen Plus simulation environment, and a comprehensive thermodynamic assessment including the energy and exergy analysis is conducted. Additionally, several parametric studies are conducted to identify suitable operating parameters. From the sensitivity analyses, it is found that at 20 % CO 2 recirculation, the hydrogen production rate decreases by 48.27 % when the operating pressure is increased from 0.05 bar to 3 bar. The adiabatic temperature is reduced by 56.86 %, 52.26 %, and 49.45 %, when 50 %, 60 %, and 70 % CO 2 is recirculated in the oxidant stream at an oxygen to natural gas (ONG) ratio of 0.5. The energy and exergy efficiencies of the system are found to be 71.48 % and 60.69 %, respectively. The present system avoids 2571.94 tons/yr of CO 2 emissions for clean hydrogen production and 1426.27 tons/yr of CO 2 for clean power production which would otherwise be emitted from steam methane reforming and coal gasification.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle