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Enregistrement W4404451110 · doi:10.1158/1538-7445.tumbody-b025

Abstract B025: Primary and metastatic tumors from triple negative breast cancer possess distinct immunological profiles

2024· article· en· W4404451110 sur OpenAlexaff
Alexandra D. Goudreau, Alexandre Penoit, Jade Lasiste, Olga Aleynikova, Khaled Katergi, Josiane Lafleur, Adriana Aguilar‐Mahecha, Mark Basik

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiopharmaceutical Chemistry and Applications
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCancerBreast cancerOncologyTriple negativeTriple-negative breast cancerMetastatic breast cancerInternal medicineCancer researchPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Metastatic triple negative breast cancer (mTNBC) is almost always fatal due to progressive chemoresistance and a lack of therapeutic targets. Stromal cells, including tumor-infiltrating lymphocytes (TILs) and cancer associated fibroblasts (CAFs), are linked to differences in prognosis and therapy response. While evidence in primary TNBC demonstrates how TIL characteristics may influence outcomes and treatment efficacy, studies in the metastatic setting are lacking. Here, we aimed to characterize TIL phenotype and localization relative to CAFs and cancer cells between primary and metastatic tumors in mTNBC, and to correlate these features with clinical outcomes. CAF cellularity was assessed in H&E stained sections of 15 primary and 40 metastatic lesions, including brain (n=4), liver (n=5), lymph node (n=3), chest wall (n=4), as well as local (n=12) and distant cutaneous (n=12) metastases. Based on the surface area covered by fibroblasts, CAF cellularity was designated as low (0-33%) or high (34-100%). Immunohistochemical staining (IHC) was performed to identify cytotoxic (CD8+) and regulatory T cells (FOXP3+). Percentages of CD8+ and FOXP3+ cells were quantified with QuPath, and infiltration patterns were assessed by pathologists. Results were correlated with overall survival (OS) and response to treatment after biopsy, which was defined according to RECIST criteria. As expected, metastases had less CD8+ (p=0.02) and FOXP3+ (p=0.007) cells than primary tumors. While CD8+ cells strongly correlated between primary and metastatic tumors (r=0.71, p=0.03), increased FOXP3+ cells in metastases were associated with high CAF regions (p=0.02). CD8+ cells alone were not prognostic; however, infiltration into the epithelium of metastases significantly improved OS (p=0.02). There was a strong correlation between CD8+ and FOXP3+ cell proportions in metastases (r=0.68, p<0.0001) not seen in primary tumors. CD8:FOXP3+ cell ratios in metastases correlated with longer OS (r=0.51, p=0.006) and were increased in patients with stable disease (p=0.02). These findings support the hypothesis that TIL characteristics may significantly affect mTNBC outcomes. We demonstrate that, although metastases have reduced immune presence, a higher CD8:FOXP3+ T cells may indicate a better prognosis in the metastatic setting. Furthermore, the correlation between CD8+ and FOXP3+ cells in metastases across sites, not observed in primary tumors, suggests that immunogenicity in metastases may be governed by different mechanisms than those in primary tumors, possibly contributing to the therapy resistance and worse outcomes observed in metastatic setting. The increased presence of FOXP3+ cells in metastases with high CAF levels suggests that metastatic CAFs promote an immunosuppressive environment, highlighting them as potential therapeutic targets. By identifying CAF-derived factors associated with increased FOXP3+ cell presence, novel therapies may help to overcome immunosuppression, enhance the cytotoxic immune response, and improve treatment efficacy in mTNBC. Citation Format: Alexandra D. Goudreau, Alexandre Penoit, Jade Marie Lasiste, Olga Aleynikova, Khaled Katergi, Josiane Lafleur, Adriana Aguilar-Mahecha, Mark Basik. Primary and metastatic tumors from triple negative breast cancer possess distinct immunological profiles [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Tumor-body Interactions: The Roles of Micro- and Macroenvironment in Cancer; 2024 Nov 17-20; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(22_Suppl):Abstract nr B025.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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