Soil organic carbon to clay ratio in different pedoclimatic and agronomic conditions in northeastern North America
Notice bibliographique
Résumé
Soil organic carbon levels are strongly influenced by pedoclimatic and agronomic environments; hence, establishing universal threshold values for SOC to differentiate soils into healthy and degraded classes is nearly impossible. Previously, SOC:clay ratio thresholds were used to classify soils into categories of “degraded”, “moderate”, “good”, and “very good”. Here, by comparing the percentage of soils under these categories, we assessed the applicability of the SOC:clay ratio as an indicator of soil carbon status on 2249 soil samples collected from Ontario (Canada) and New York (USA). Our results confirmed that the classification of soil based on SOC:clay ratio was highly clay biased, inaccurate, and not a true representation of soil degradation status. Fine-textured soils had a high percentage of degraded soils (73 %) whereas coarse textured soils had a large percentage (62 %) of soils with “very good” soil carbon status. Therefore, we do not recommend using SOC:clay ratio as a metric to assess soil carbon or degradation status. Alternatively, as originally proposed by Poeplau and Don (2023) , we tested a ratio between actual and expected SOC levels (SOC:SOCexp) as an indicator of soil degradation. Linear regression between SOC and clay content for the pasture systems was used to calculate SOCexp. Our results confirmed that classification of soil based on the SOC:SOCexp ratio was less biased, independent of clay content, and had a positive relationship soil health indicators (aggregate stability, permanganate oxidizable carbon (POXC), pH). Furthermore, we found that SOC:SOCexp better differentiated between soil degradation classes for all the tested soil physical, chemical, and biological properties than SOC:clay. While SOC:SOCexp was found to be a better predictor of soil carbon status than SOC:clay, the SOC:SOCexp thresholds were based on our dataset (a small sample size relative to population) and would not be appropriate across pedo-climatic zones. Overall, we conclude that SOC:clay is not an effective indicator of soil carbon status and SOC:SOCexp might be more useful to assess soil condition and derive baseline soil carbon levels at a regional scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».