Post-Pandemic Needs of Unpaid Family and Friend Caregivers to Effectively Continue Caregiving Duties in one Northern Ontario Health Authority
Notice bibliographique
Résumé
The Covid-19 pandemic had a significant impact on the support networks for older adults and caregivers as health and social care systems were forced to dramatically change the ways patients and clients interacted with providers, services, and programs. In Northern Ontario, caregivers are older, caring in more intense situations, more likely to be caring for multiple care recipients simultaneously and less likely to be in contact with health professionals. This research sought to explore the post-pandemic needs of caregivers in a Northern Ontario health catchment to better understand the needed supports. Using a collaborative and co-design approach with caregiver advisors within a qualitative description design, seven focus groups were conducted with 36 participants in total in February 2023. Reflexive thematic analysis was used to generate five themes from the transcripts: caregivers as the invisible but vital backbone of health and social care; amplified distress: navigating overwhelming demands; family fault lines exposed; contextualized care: the need for personalized supports; and empowering caregivers through training and supports. Our findings suggest that the pandemic significantly impacted the already vulnerable support networks for older adults and caregivers, as health and social care systems had to adapt to new restrictions and limitations. Caregivers were forced to take on additional responsibilities and cope with social isolation, leading to detrimental effects on their mental health and overall well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».