Increases in suicidal thoughts disclosure among adults in France from 2000 to 2021
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of the study was to investigate the prevalence of suicidal ideation disclosure over the past two decades in nationally representative samples of the general population, and to identify factors associated with disclosure. METHODS: Data were drawn from consecutive nationally representative cross-sectional Health Barometer surveys. The 2000, 2005, 2010, 2014, 2017, and 2021 waves were pooled to examine disclosure among those who reported 12-month suicidal ideation. Logistic regressions were performed to identify factors associated with the odds of disclosure. RESULTS: Across all waves (n = 124,124), 6014 of adults (4.7 %) reported 12-month suicidal ideation, and among them, 49.7 % talked to someone about it. Disclosure was 39 % in 2000, 44.6 % in 2005, 49.9 % in 2010, 52.8 % in 2014, 47.2 % in 2017, and 64.8 % in 2021. Female gender, a prior suicide attempt, higher education, inactive status, and younger age were associated with significantly greater odds of disclosure. Each survey wave was also associated with a greater likelihood of disclosure when compared to 2000, 1.31 (95 % CI, 1.08-1.59) in 2005, 1.69 (95 % CI, 1.38-2.07) in 2010, 1.89 (95 % CI, 1.52-2.34) in 2014, 1.47 (95 % CI, 1.21-1.79) in 2017, and 2.99 (95 % CI, 2.43-3.68) in 2021. LIMITATIONS: Cross-sectional surveys. CONCLUSIONS: In the general population of France, adults with suicidal ideation were increasingly more likely to disclose their ideation to someone in recent years. Factors associated with odds of disclosure should inform national suicide prevention strategies to identify subgroups who remain less likely than others to disclose their ideation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».