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Enregistrement W4404454441 · doi:10.1002/pan3.10724

Ancient and contemporary shellfish cultivation practices bolster bivalve communities and diversity‐biomass relationships

2024· article· en· W4404454441 sur OpenAlexafffundabout
Kieran Cox, Hailey L. Davies, Ben Millard‐Martin, Morgan Black, Margot Hessing‐Lewis, Nicole Smith, Francis Juanes, Sarah E. Dudas

Notice bibliographique

RevuePeople and Nature · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaTula FoundationUniversity of VictoriaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesBritish Columbia Knowledge Development FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLiber Ero FoundationCanada Research ChairsCanada Foundation for InnovationTula FoundationPADI Foundation
Mots-clésBolsterDiversity (politics)ShellfishBiomass (ecology)GeographyEcologyFisheryPolitical scienceArchaeologyBiologyLawFish <Actinopterygii>Aquatic animal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Marine ecosystems provide humans with access to nutritious food. The discussion surrounding the cultivation of intertidal resources currently focuses on recent decades, disregarding a robust history of complex social‐ecological interactions and environmental stewardship. Here, we use the co‐occurrence of Indigenous clam gardens, shellfish aquaculture farms, and unmodified beaches along Canada's West Coast to test the hypothesis that two different resource management practices, one engineered over millennia and the other decades, bolster contemporary bivalve communities. We quantified the diversity, density and estimated biomass of the bivalve communities within 24 intertidal sites and evaluated the communities' association with the habitat's substrate composition, sediment characteristics and physical complexity. We examined these data using a combination of diversity indices, structural complexity metrics, non‐parametric multivariate statistics and supervised machine learning algorithms. We show that both cultivation methods create distinct biological communities, with community composition proportional to how each cultivation practice alters the habitats' substrate, sediment and physical complexity. Increases in bivalve biomass were comparable across cultivation methods but varied considerably among taxa. We identify a previously undocumented correlation between bivalve biomass and species richness, which is highly influenced by habitat complexity. Our work contributes to the mounting evidence that shellfish cultivation fosters ecologically diverse communities while enhancing food production. We propose that an ecosystem‐wide management approach that considers multiple bivalve species, ecological processes and socio‐cultural practices will elevate the conservation and cultivation of marine resources. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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