Friendship as a lifeline: Navigating the precarious landscape of the US employment‐based immigration as women of color psychologists
Notice bibliographique
Résumé
Drawing inspiration from the reflective and liberating practice of testimonio, we narrated our experiences as two women of color precariously employed psychologists with US employment visas. Shirley Ley recounted an experience of lost identity as a psychologist at a small liberal arts institution while Shaznin Daruwalla wove a narrative of tested endurance in her role as a staff psychologist in a medium-sized state-funded academic institution. Despite our diverse origins-Canada and India respectively-we shared the intricate link between our immigration status and employment. This connection tethered us to our professional roles and the organizations supporting our employment-based immigrant visas. Unlike US permanent residents or citizens, our difficulty in switching employers freely left us profoundly vulnerable. The gravity of employment termination was overwhelming, tantamount to relinquishing our rights to reside and work in the United States, affording us only a brief 60-day window to secure new sponsorship. Guided by our unwavering anti-oppressive ethos, we confronted institutional barriers head-on, a stance that often placed us in precarious situations. Our assertive challenges to the system not only risked termination of our jobs but also carried the threat of displacement, a persistent reality in our consciousness. Amid the backdrop of COVID-19's employment uncertainties, our friendship emerged as a steadfast anchor, offering the safety and stability we needed to persevere. Through this paper, we sought to demonstrate how supportive relationships and shared experiences among women of color can be a powerful tool for resilience, personal growth, and professional empowerment in the face of systemic challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,046 | 0,031 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».