MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404455102 · doi:10.25251/skin.8.supp.485

Safety and Efficacy of Photodynamic Therapy with ALA 10% Topical Gel Activated by Red Light versus ALA 20% Topical Solution Activated by Blue Light for the Treatment of Actinic Keratosis on the Upper Extremities: A Blinded Randomized Study

2024· article· en· W4404455102 sur OpenAlexaff
Payvand Kamrani, Maya Firsowicz, Misha Zarbafian, Kavita Darji, Raheel Zubair, Lisa E. Ishii, Mitchel P. Goldman, Monica Boen

Notice bibliographique

RevueSKIN The Journal of Cutaneous Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNonmelanoma Skin Cancer Studies
Établissements canadiensCovenant Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActinic keratosisPhotodynamic therapyDermatologyMedicineRed lightBlue lightKeratosisChemistryInternal medicineMaterials scienceOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Actinic keratosis (AKs) is a pre-cancerous skin neoplasm that can appear as erythematous to pink scaly plaques at sites of ultraviolet light damage. Photodynamic therapy (PDT) using aminolaevulinic acid (ALA) 10% gel activated by red light is approved by the FDA for the treatment of AKs on the face and scalp, and ALA 20% solution activated by blue light is approved for PDT treatment of AKs on the face, scalp, and upper extremities. While both options have been proven to an effective treatment on the upper extremity, there has been no direct side-by-side comparison. This study aimed to compare the safety and efficacy of both PDT on the upper extremities. Design: This was a prospective, single-center, split-arm randomized clinical trial with 20 adult subjects presenting with 4-17 clinically confirmed mild-moderate AKs (Olsen grading) on each distal upper extremity. Subjects were treated with ALA 10% gel/red light and ALA 20% solution/blue light PDT on respective randomly selected upper extremities. Lesion complete clearance rate (LCCR) served as the primary endpoint. Secondary endpoints included complete clearance per patient side (PatCR), LCCR of moderate lesions, LCCR 12 weeks after PDT-1, PatCR 12 weeks after PDT-1, overall cosmetic outcome assessed by the investigator, and patient satisfaction. Results: The LCCR was significantly greater for ALA10% vs. ALA20% at Day 120; no significant differences were observed at the other observed time points. 30 patients were enrolled in the study and received their first treatment (PDT1). LCCRs after PDT1 were 65.4% and 58.4% for ALA10% and ALA 20%, respectively. 25 patients received a second treatment (PDT2), resulting in LCCRs of 88.2% and 72.1% respectively. 22 patients returned for follow-up 6 months after their last PDT treatment (PDT1 or PDT2), with LCCR of 83.7% (ALA10%) and 79.3% (ALA20%). 17 patients returned for follow-up 12 months after the last PDT treatment, with LCCRs of 81.5% (ALA10%) and 87.6% (ALA20%). There were no statistical differences between ALA10% and ALA20% for subject-reported pain or satisfaction ratings. ALA10% was rated as significantly easier to apply compared to ALA20% by the investigator. Conclusion: Both ALA10% and ALA20% appear to be safe and effective for PDT treatment of AKs on the upper extremities. There is a trend for increased efficacy with ALA10%, and it may be easier to apply. Additional data is in the process of being collected as the study continues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,297
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSKIN The Journal of Cutaneous MedicineMême sujetNonmelanoma Skin Cancer StudiesTravaux en français237 207