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Enregistrement W4404455235 · doi:10.25251/skin.8.supp.473

Bimekizumab Efficacy and Safety Through 2 years in Patients with Hidradenitis Suppurativa: Results from the Phase 3 BE HEARD I&II trials and Open-Label Extension BE HEARD EXT

2024· article· en· W4404455235 sur OpenAlexaff
Christos C. Zouboulis, Amit Garg, Christopher J. Sayed, Gregor B. E. Jemec, Georgios Kokolakis, John R Ingram, Akimichi Morita, Pratiksha Dokhe, Ingrid Pansar, Robert Rolleri, Christina Crater, Asim Datye, Alexa B. Kimball

Notice bibliographique

RevueSKIN The Journal of Cutaneous Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHidradenitis Suppurativa and Treatments
Établissements canadiensGeotab (Canada)
Organismes subventionnairesLEO PharmaInflaRxIdorsia PharmaceuticalsEuropean Academy of Dermatology and VenereologyEisaiBundesministerium für Bildung und ForschungInsmedIncyteCelgeneBiogenL'Oreal USAEuropean CommissionSanofiAmgenPfizerAstraZenecaEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésHidradenitis suppurativaOpen labelExtension (predicate logic)Phase (matter)MedicineDermatologyInternal medicineClinical trialComputer scienceChemistryProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Interleukin (IL)-17F and IL-17A play a role in the immunopathogenesis of hidradenitis suppurativa (HS).1–3 Bimekizumab (BKZ) is a humanized IgG1 monoclonal antibody that selectively inhibits IL-17F in addition to IL-17A leading to clinically meaningful improvements in patients (pts) with HS.4,5 Here, BKZ efficacy and safety data (OC) are presented over 2 years (96 weeks [wks]) for the pooled BE HEARD I&II (BHI&II) trials and BE HEARD EXT (BHEXT).5,6 Procedure/Study: In BHI&II, pts with moderate to severe HS were randomized 2:2:2:1 (16wk-initial/32wk-maintenance) to BKZ 320mg every 2 wks (Q2W)/Q2W, BKZQ2W/Q4W, BKZQ4W/Q4W or placebo/BKZQ2W.5 Wk48 completers could enroll in BHEXT and receive open-label BKZQ2W or BKZQ4W based on ≥90% HS Clinical Response (HiSCR90; averaged from Wks36/40/44). We report HiSCR50/75/90/100 rates, percentage change from baseline (%CfB, mean±SD) in International HS Severity Score System (IHS4) and draining tunnel (DT) count, and Dermatology Life Quality Index (DLQI) 0/1 achievement at Wks48/96 for patients randomized to BKZ in BHI&II and entered BHEXT (BKZ Total, observed case). Safety outcomes reported for pts who received ≥1 BKZ dose across BHI&II/BHEXT. Results: 556 pts randomized at baseline to BKZ in BHI&II completed Wk48 and entered BHEXT; 446 pts completed Wk96. At Wk48, HiSCR50/75/90/100 was achieved by 79.9/64.0/42.3/30.2% of pts; responses improved to Wk96: 85.4/77.1/57.6/44.2%. Baseline IHS4 was 35.6±31.5; %CfB at Wk48/96 was –70.3±39.6/−79.8±28.1%. Baseline DTs were 3.8±4.3; the %CfB at Wk48/96 was −57.5±72.9%/−73.7±45.7%. Baseline DLQI was 11.0±6.8; 27.4% (151/551) of pts achieved DLQI 0/1 at Wk48 and 33.9% (149/439) at Wk96. Over 2 years, 917/995 (248.9/100 pt years [PY]) pts experienced a treatment-emergent adverse event (TEAE). Serious TEAEs were reported in 122 (7.2/100 PY) pts; 109 (6.3/100 PY) pts discontinued due to a TEAE. Serious infections occurred in 33 (1.9/100 PY) pts. Safety data were comparable with BHI&II.5 Conclusion: In pts treated with BKZ, clinically meaningful improvements in efficacy outcomes observed at 1 year, including the HiSCR 75/90/100, IHS4, and DT count endpoints, were maintained to 2 years; improvements in quality of life were maintained. No new safety signals were observed; the safety profile over 2 years was consistent with BHI&II and BKZ studies in other indications.5,7–9

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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