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Enregistrement W4404455944 · doi:10.24036/humanus.v22i2.122279

“Guarding Palupuh Forests”: Dutch Colonial Government`s Policies, Local Wisdom, and Forest Management in Nagari Koto Rantang, West Sumatra Province

2023· article· en· W4404455944 sur OpenAlexaff
Zusneli Zubir, Fikrul Hanif Sufyan, Ajisman Ajisman, Refisrul Refisrul, Rita Novita

Notice bibliographique

RevueHumanus · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Studies and History
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonialismGeographyGovernment (linguistics)ForestryAgroforestryArchaeologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Batang Palupuh forest, part of the rimbo gadang (high forest) in Nagari Koto Rantang, Palupuh sub-district, has been part of a natuurmonument (nature reserve) since the Dutch colonial era to protect rare plant species. Long before it was designated as a nature reserve, the people of Koto Rantang with their local wisdom, had been protecting and caring for the forest for centuries. The method used was qualitative with an ethnoscience approach. The results show that the local knowledge of the community understands that the land in their area consists of rimbo gadang, paddy fields, parak, and fields. To utilise each land, especially for rice fields, parak, and ladang they have been guided by local knowledge, starting from determining the land, and the process of planting both long and short-term crops. And, since the management of the forest by the village authority in 2018, it has been developed with the tourism village programme of raflesia village, luak coffee, and rendang variants to domestic and foreign tourists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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