Development and validation of a clinical prediction tool to estimate survival in community-dwelling adults living with dementia: a protocol
Notice bibliographique
Résumé
Introduction A clinical prediction tool to estimate life expectancy in community-dwelling individuals living with dementia could inform healthcare decision-making and prompt future planning. An existing Ontario-based tool for community-dwelling elderly individuals does not perform well in people living with dementia specifically. This study seeks to develop and validate a clinical prediction tool to estimate survival in community-dwelling individuals living with dementia receiving home care in Ontario, Canada. Methods and analysis This will be a population-level retrospective cohort study that will use data in linked healthcare administrative databases at ICES. Specifically, data that are routinely collected from regularly administered assessments for home care will be used. Community-dwelling individuals living with dementia receiving home care at any point between April 2010 and March 2020 will be included (N≈200 000). The model will be developed in the derivation cohort (N≈140 000), which includes individuals with a randomly selected home care assessment between 2010 and 2017. The outcome variable will be survival time from index assessment. The selection of predictor variables will be fully prespecified and literature/expert-informed. The model will be estimated using a Cox proportional hazards model. The model’s performance will be assessed in a temporally distinct validation cohort (N≈60 000), which includes individuals with an assessment between 2018 and 2020. Overall performance will be assessed using Nagelkerke’s R2, discrimination using the concordance statistic and calibration using the calibration curve. Overfitting will be assessed visually and statistically. Model performance will be assessed in the validation cohort and in prespecified subgroups. Ethics and dissemination The study received research ethics board approval from the Sunnybrook Health Sciences Centre (SUN-6138). Abstracts of the project will be submitted to academic conferences, and a manuscript thereof will be submitted to a peer-reviewed journal for publication. The model will be disseminated on a publicly accessible website ( www.projectbiglife.com ). Trial registration number NCT06266325 (clinicaltrials.gov).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,101 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».