3D Printing‐Based Hydrogel Dressings for Wound Healing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Skin wounds have become an important issue that affects human health and burdens global medical care. Hydrogel materials similar to the natural extracellular matrix (ECM) are one of the best candidates for ideal wound dressings and the most feasible choices for printing inks. Distinct from hydrogels made by traditional technologies, which lack bionic and mechanical properties, 3D printing can promptly and accurately create hydrogels with complex bioactive structures and the potential to promote tissue regeneration and wound healing. Herein, a comprehensive review of multi-functional 3D printing-based hydrogel dressings for wound healing is presented. The review first summarizes the 3D printing techniques for wound hydrogel dressings, including photo-curing, extrusion, inkjet, and laser-assisted 3D printing. Then, the properties and design approaches of a series of bioinks composed of natural, synthetic, and composite polymers for 3D printing wound hydrogel dressings are described. Thereafter, the application of multi-functional 3D printing-based hydrogel dressings in a variety of wound environments is discussed in depth, including hemostasis, anti-inflammation, antibacterial, skin appendage regeneration, intelligent monitoring, and machine learning-assisted therapy. Finally, the challenges and prospects of 3D printing-based hydrogel dressings for wound healing are presented.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle