Psilocybin-Assisted Psychotherapy for Treatment-Resistant Depression in Bipolar II Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Background: Bipolar II disorder (BD-II) is often associated with chronic and treatment resistant major depressive episodes. Psilocybin has shown promise for its rapid-acting antidepressant effects, though its impact on bipolar depression remains unexplored. In the present subgroup analysis of an already published trial on treatment-resistant depression (TRD), we aimed to preliminarily evaluate the safety and efficacy of psilocybin in patients with BD-II. Methods: Adults with TRD associated with BD-II, excluding those with psychosis were included. Participants underwent one or two psilocybin sessions, each with a dose of 25 mg, along with preparatory and integrative psychotherapy sessions. Results: A total of four participants with a mean age of 37.5 ± 4.15 years were included. At baseline, the mean Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale (MADRS) score was 32.5 (95% CI: 26.3-38.7, SD = 3.87). By week 2 post-dose, mean MADRS decreased to 20.3, and 2 weeks after dose 2, it further dropped to 19. At the end of the 6-month study, the mean MADRS score was 21.3. Young Mania Rating Scale scores remained stable at a mean of one throughout the study with no evidence of treatment emergent mania, hypomania or psychosis observed in any participants. Conclusions: These findings suggest potential improvement in depressive symptoms with psilocybin administration in BD-II. Future studies with larger sample size are required to replicate our results and further evaluate antidepressant effects of psilocybin in bipolar depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».