Static Versus Expandable Cages in Minimally Invasive Lateral Lumbar Interbody Fusion
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: A meta-analysis approach to a systematic review. OBJECTIVE: Perform a systematic review to identify all reports directly comparing outcomes of lateral lumbar interbody fusion (LLIF) using static versus expandable interbody cages. Specifically focusing on periprocedural complications, intraoperative morbidity, and fusion outcomes. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Minimally invasive surgical techniques, particularly LLIF, have gained popularity for their potential to reduce muscle and soft tissue dissection, leading to faster postoperative recovery. LLIF has been associated with fewer complications compared with open posterior approaches. The introduction of expandable lumbar interbody devices aims to further reduce surgical difficulty and potential complications. However, concerns include a small graft window due to the expansion mechanism and higher costs. METHODS: The Web of Science, Scopus, and PubMed databases were systematically queried in accordance with PRISMA guidelines to identify articles comparing outcomes following LLIF using static and expandable interbodies. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was employed to assess the risk of bias (ROB) in the selected studies. Extracted data underwent effect-size meta-analysis with the PyMARE library, using P <0.05 to define statistical significance. RESULTS: Of the 77 identified articles, 4 studies comprising 283 patients (mean age: 67.1 y, 55.8% female) met the inclusion and exclusion criteria. A total of 150 patients (53%) were treated with static interbodies compared with 133 (47%) receiving expandable interbodies. The groups did not differ significantly with respect to operative time ( P =0.59), blood loss ( P =0.89), length of stay ( P =0.78), subsidence ( P =0.49), 24-month mean disc height ( P =0.11), 24-month mean ODI ( P =0.58), or 24-month mean visual analog scale (VAS) back pain ( P =0.81). The expandable group saw a trend toward improved fusion rates (97% vs. 92%, P =0.06). CONCLUSIONS: The present meta-analysis suggests the use of expandable (vs. static) interbodies in LLIF surgery may result in similar surgical morbidity, subsidence, and decompression. Further prospective comparative studies are merited to validate these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».