Comparative neurofilament light chain trajectories in CSF and plasma in autosomal dominant Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Disease-modifying therapies for Alzheimer's disease (AD) are likely to be most beneficial when initiated in the presymptomatic phase. To track the benefit of such interventions, fluid biomarkers are of great importance, with neurofilament light chain protein (NfL) showing promise for monitoring neurodegeneration and predicting cognitive outcomes. Here, we update and complement previous findings from the Dominantly Inherited Alzheimer Network Observational Study by using matched cross-sectional and longitudinal cerebrospinal fluid (CSF) and plasma samples from 567 individuals, allowing timely comparative analyses of CSF and blood trajectories across the entire disease spectrum. CSF and plasma trajectories were similar at presymptomatic stages, discriminating mutation carriers from non-carrier controls 10-20 years before the estimated onset of clinical symptoms, depending on the statistical model used. However, after symptom onset the rate of change in CSF NfL continued to increase steadily, whereas the rate of change in plasma NfL leveled off. Both plasma and CSF NfL changes were associated with grey-matter atrophy, but not with Aβ-PET changes, supporting a temporal decoupling of Aβ deposition and neurodegeneration. These observations support NfL in both CSF and blood as an early marker of neurodegeneration but suggest that NfL measured in the CSF may be better suited for monitoring clinical trial outcomes in symptomatic AD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».