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Enregistrement W4404464484 · doi:10.1039/d4sm01020e

Phase behavior of symmetric diblock copolymers under 3D soft confinement

2024· article· en· W4404464484 sur OpenAlexafffund
Zhijuan He, Jin Huang, Kai Jiang, An‐Chang Shi

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBlock Copolymer Self-Assembly
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaScience and Technology Program of Hunan ProvinceNatural Science Foundation of Hunan ProvinceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCopolymerPhase (matter)Materials scienceField (mathematics)Condensed matter physicsChemical physicsPhysicsPolymerComposite materialQuantum mechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The phase behavior of symmetric diblock copolymers under three-dimensional (3D) soft confinement is investigated using self-consistent field theory. Soft confinement is realized in binary blends composed of AB diblock copolymers and C homopolymers, where the copolymers self-assemble to form a droplet embedded in a homopolymer matrix. The phase behavior of the confined block copolymers is regulated by the degree of confinement and the selectivity of the homopolymers, resulting in a rich variety of novel structures. When the C homopolymers are neutral to the A- and B-blocks, stacked lamellae (SL) are formed where the number of layers increases with the droplet volume, resulting in a morphological transition sequence from Janus particles to square SL. When the C homopolymers are strongly selective for the B-blocks, a series of non-lamellar morphologies, including onion-, hamburger-, cross-, ring-, and cookie-like structures, are observed. A detailed free energy analysis reveals a first-order reversible transformation between SL and onion-like (OL) structures when the selectivity of the homopolymers is changed. Our results provide a comprehensive understanding of how various factors, such as the copolymer concentration, homopolymer chain length, degree of confinement, and homopolymer selectivity, affect the self-assembled structures of diblock copolymers under soft 3D confinement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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