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Enregistrement W4404465345 · doi:10.26753/empati.v4i2.1185

PENANGANAN ANEMIA PADA IBU HAMIL DESA MENGANTI KECAMATAN KESUGIHAN KABUPATEN CILACAP

2023· article· id· W4404465345 sur OpenAlexaff
Susilawati Susilawati, Kasron Kasron, Yogi Andhi Lestari

Notice bibliographique

RevueJurnal EMPATI (Edukasi Masyarakat Pengabdian dan Bakti) · 2023
Typearticle
Langueid
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensContinental (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnemiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anemia pada ibu hamil dapat berdampak terhadap anak yang di dilahirkan. Menganti merupakan salah satu Desa di Kabupaten dengan angka kejadian anemia pada ibu hamil tinggi, yang disebabkan karena rendahnya pengetahuan dan keterampilan tentang anemia pada ibu hamil. Metode pelaksanaan dengan pemberian makanan pendamping, promosi kesehatan, gerakan kesehatan ibu hamil, kunjungan rumah, kampanye giat pemeriksaan ANC dan konsumsi tablet tambah darah. Kegiatan pengabdian ini telah dilakukan dengan hasil pengabdian diperoleh bahwa peningkatan pengetahuan ibu hamil tentang anemia, peningkatan peran serta ibu hamil dalam kegiatan pemeriksaan ANC rutin dan peningkatan konsumsi TTG pada ibu hamil, serta tidak ada kasus anemia pada ibu hamil di Desa Menganti. Setelah pengabdian ini diharapkan tidak terdapat kasus ibu hamil dengan anemia di Desa Menganti di waktu yang akan datang

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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