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Enregistrement W4404467021 · doi:10.1136/bmj-2024-079525

Efficacy and safety of fezolinetant for moderate-severe vasomotor symptoms associated with menopause in individuals unsuitable for hormone therapy: phase 3b randomised controlled trial

2024· article· en· W4404467021 sur OpenAlexaff
Katrin Schaudig, Xuegong Wang, Céline Bouchard, Angelica Lindén Hirschberg, Antonio Rico Cano, Marla Shapiro C M, Petra Stute, Xi Wu, Kentaro Miyazaki, Ludmila Scrine, Rossella E. Nappi

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoCanadian Women's Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVasomotorMedicinePlaceboMenopauseHormone therapyDiscontinuationRandomized controlled trialInternal medicinePhysical therapyBreast cancerCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To assess the efficacy and safety of the non-hormonal, neurokinin 3 receptor antagonist, fezolinetant, to treat moderate-severe vasomotor symptoms associated with menopause in individuals unsuitable for hormone therapy. DESIGN: Phase 3b randomised controlled trial. SETTING: 16 countries. PARTICIPANTS: 453 individuals aged 40-65 years with moderate-severe vasomotor symptoms associated with menopause who were considered unsuitable candidates for hormone therapy (contraindicated, caution (based on medical history), stoppers (previous discontinuation of hormone therapy), or averse (informed choice not to use hormone therapy)) were randomised to receive fezolinetant (n=227) or placebo (n=226). INTERVENTION: Fezolinetant 45 mg or placebo once daily for 24 weeks. MAIN OUTCOME MEASURES: The primary endpoint was mean change in daily frequency of moderate-severe vasomotor symptoms from baseline to week 24. Secondary endpoints were mean change in symptom severity, sleep disturbance using the Patient-Reported Outcome Measurement Information System Sleep Disturbance Short Form (PROMIS SD-SF) 8b total score, and safety. RESULTS: 370 (81.7%) participants completed the study (fezolinetant=195, placebo group=175). The safety and full analysis sets comprised 452 participants who received at least one dose of study drug. Mean age was 54.5 (standard deviation 4.7) years and most of the participants (435 (96.7%) were white and categorised as either hormone therapy averse (168 (37.2%)) or caution (165 (36.5%)). At week 24, fezolinetant significantly reduced the frequency (least squares mean difference -1.93, 95% confidence interval (CI) -2.64 to -1.22; P<0.001) and severity of vasomotor symptoms (-0.39, -0.57 to -0.21; P<0.001). At week 24, the fezolinetant group had a greater reduction in sleep disturbance (PROMIS SD-SF 8b total score) compared with placebo (-2.5, -3.9 to -1.1; P<0.001). Improvements over placebo were observed as early as week 1. Both groups showed similar incidences of treatment emergent adverse events (TEAEs, 147 (65.0%) in the fezolinetant group, 138 (61.1%) in the placebo group) and serious TEAEs (10 (4.4%) and 8 (3.5%), respectively). The most common TEAEs in the fezolinetant group were covid-19 (30 (13.3%)), headache (20 (8.8%)), and fatigue (13 (5.8%)). CONCLUSIONS: Fezolinetant was efficacious and well tolerated over a six month period for treating moderate-severe vasomotor symptoms in individuals considered unsuitable for hormone therapy. These results highlight the utility of fezolinetant as an effective treatment option for those who have contraindications to or choose not to use hormone therapy. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05033886; EudraCT 2021-001685-38.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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