Dorsal Column Spinal Cord Stimulation Attenuates Brain-Spine Connectivity through Locomotion- and Visuospatial-Specific Area Activation in Progressive Freezing of Gait
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Freezing of gait (FOG) is a clinical phenomenon with major life impairments and significant reduction in quality of life for affected patients. FOG is a feature of Parkinson's disease and a hallmark of primary progressive FOG, currently reclassified as Progressive Supranuclear Palsy-progressive gait freezing (PSP-PGF). The pathophysiology of FOG and particularly PGF, which is a rare degenerative disorder with a progressive natural history of gait decline, is poorly understood. Mechanistically, changes in oscillatory activity and synchronization in frontal cortical regions, the basal ganglia, and the midbrain locomotor region have been reported, indicating that dysrhythmic oscillations and coherence could play a causal role in the pathophysiology of FOG. Deep brain stimulation and spinal cord stimulation (SCS) have been tested as therapeutic neuromodulation avenues for FOG with mixed outcomes. METHODS: We analyzed gait and balance in 3 patients with PSP-PGF who received percutaneous thoracic SCS and utilized magnetoencephalography (MEG), electroencephalography, and electromyography to evaluate functional connectivity between the brain and spine. RESULTS: Gait and balance did not worsen over a 13-month period. This observation was accompanied by decreased beta-band spectral power in the whole brain and particularly in the basal ganglia. This was accompanied by increased functional connectivity in and between the sensorimotor cortices, basal ganglia, temporal cortex, and cerebellum, and a surge in corticomuscular coherence when SCS was paired with visual cues. CONCLUSION: Our results suggest synergistic activity between brain and spinal circuits upon SCS for FOG in PGF, which may have implications for future brain-spine interfaces and closed-loop neuromodulation for patients with FOG.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».