The Doctors, Their Patients, and the Symptom Checker App: Qualitative Interview Study With General Practitioners in Germany
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Symptom checkers are designed for laypeople and promise to provide a preliminary diagnosis, a sense of urgency, and a suggested course of action. OBJECTIVE: We used the international symptom checker app (SCA) Ada App as an example to answer the following question: How do general practitioners (GPs) experience the SCA in relation to the macro, meso, and micro level of their daily work, and how does this interact with work-related psychosocial resources and demands? METHODS: We conducted 8 semistructured interviews with GPs in Germany between December 2020 and February 2022. We analyzed the data using the integrative basic method, an interpretative-reconstructive method, to identify core themes and modes of thematization. RESULTS: Although most GPs in this study were open to digitization in health care and their practice, only one was familiar with the SCA. GPs considered the SCA as part of the "unorganized stage" of patients' searching about their conditions. Some preferred it to popular search engines. They considered it relevant to their work as soon as the SCA would influence patients' decisions to see a doctor. Some wanted to see the results of the SCA in advance in order to decide on the patient's next steps. GPs described the diagnostic process as guided by shared decision-making, with the GP taking the lead and the patient deciding. They saw diagnosis as an act of making sense of data, which the SCA would not be able to do, despite the huge amounts of data. CONCLUSIONS: GPs took a techno-pragmatic view of SCA. They operate in a health care system of increasing scarcity. They saw the SCA as a potential work-related resource if it helped them to reduce administrative tasks and unnecessary patient contacts. The SCA was seen as a potential work-related demand if it increased workload, for example, if it increased patients' anxiety, was too risk-averse, or made patients more insistent on their own opinions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».