Notice bibliographique
Résumé
Climate change is the great disrupter of humanity, and the Canadian legal profession is at an inflection point. This article begins by briefly outlining the self-governing legal profession’s duties in Canada to uphold and protect the public interest in the administration of justice, including ensuring competencies. It then chronicles, and engages in a comparative analysis of, climate change-related resolutions and actions taken across 15 legal bars, societies, and associations around the world and situates those actions to current measures in Canada. In addressing some of the barriers found within self-regulatory bodies and voluntary associations for Canadian lawyers, the article then provides a basic primer for lawyers to understand the growing significance of climate change impacts on legal systems and civilizations and its potential to undermine legal rights. It identifies further areas of research that are needed regarding legal competencies in understanding climate-related risks and opportunities in relation to lawyers’ duty of care to their clients in Canada. Rapid developments in the law and evolving risk registers in response to a warming world are creating new understandings of what constitutes climate competent lawyering. This article lays the groundwork for further work in climate-related actions for the Canadian legal profession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,012 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».