Advances in the Regulation of Periostin for Osteoarthritic Cartilage Repair Applications
Notice bibliographique
Résumé
Emerging evidence indicates periostin (POSTN) is upregulated in patients with OA, and studies have shown that it can induce the activation of inflammatory cytokines and catabolic enzymes, making it a potential therapeutic target. Link N (LN) is a peptide fragment derived from the link protein and has been demonstrated as an anabolic-like factor and anti-catabolic and anti-inflammatory factors both in vitro and in vivo. This study aims to determine if LN can regulate POSTN expression and function in OA cartilage. Articular cartilage was recovered from donors undergoing total knee replacements to isolate chondrocytes and prepare osteochondral explants. Cells and explants were treated with POSTN and LN (1 and 100 μg) and measured for changes in POSTN expression and various matrix proteins, catabolic and proinflammatory factors, and signaling. To determine the effects of POSTN expression in vivo, a rabbit OA model was used. Immunoprecipitation and in silico modeling were used to determine peptide/POSTN interactions. Western blotting, PCR, and immunohistochemistry demonstrated that LN decreased POSTN expression both in vitro and in vivo. LN was also able to directly inhibit POSTN signaling in OA chondrocytes. In silico docking suggested the direct interaction of LN with POSTN at residues responsible for its oligomerization. Immunoprecipitation experiments confirmed the direct interaction of LN with POSTN and the destabilization of its oligomerization. This study demonstrates the ability of a peptide, LN, to suppress the overexpression and function of POSTN in OA cartilage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».