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Enregistrement W4404470228 · doi:10.1139/cjss-2024-0064

Augmentation significative des superficies recouvertes par du paillis de plastique au saguenay–Lac-Saint-Jean, Québec, Canada

2024· article· fr· W4404470228 sur OpenAlexaffvenueabout
Maxime C. Paré, Olivier Morissette, M. Boivin, Marianne Piochon, André Pichette

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil erosion and sediment transport
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesSAINTGeologyArtGeographyArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La production du maïs à ensilage dans la région du Saguenay–Lac-Saint-Jean (SLSJ) est limitée en raison du faible nombre d'unités thermiques maïs (UTM). Pour pallier cette contrainte, plusieurs producteurs utilisent un film de plastique translucide dit « oxo-biodégradable », permettant ainsi de devancer la date de semis et de bénéficier d'hybrides plus élevés en UTM. Toutefois, l'utilisation de ce type de plastique pourrait causer des problèmes importants en s'accumulant notamment dans les sols, les sédiments, les eaux et les organismes vivants. À ce jour, il demeure toutefois difficile de connaître les superficies recouvertes par ce plastique au fil des années. Nous avons entrepris une première étude pour connaître l’étendue de l'utilisation de cette pratique depuis 2018 dans la région à l'aide d'images satellitaires. Nos résultats indiquent que les superficies consacrées à cette pratique ont bondi de 90% au cours des sept (7) dernières années, passant de 1192 ha en 2018 à plus de 2300 ha en 2024. Nous avons également constaté que l'utilisation de ce paillis de plastique se concentrait sur certains secteurs, dont 44% sur des superficies ayant connu des utilisations annuelles répétées. Annuellement, c'est entre 1,3% et 2,5% de terres agricoles utilisées en grandes cultures qui sont maintenant couvertes par ce paillis de plastique dans la région. La littérature de même que nos observations sur le terrain indiquent également que ce plastique ne se décompose pas au rythme souhaité. Devant ce constat, des études devront être rapidement entreprises afin de trouver des solutions plus durables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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