Increased use of mud bottom by juvenile American lobsters (<i>Homarus americanus</i>) in Maces Bay and Seal Cove, Bay of Fundy, after three decades of population increases and predator declines
Notice bibliographique
Résumé
In the Bay of Fundy, American lobster ( Homarus americanus) abundance has soared since the early 1990s, and predators have declined, either of which could have caused juvenile lobster populations in preferred hard-bottom habitat to expand onto less-protective mud bottom. To investigate whether juvenile lobsters have increased use of mud bottom, we used scuba surveys (1989–2021) in Maces Bay and Seal Cove, in the Bay of Fundy. Whereas the 1990s surveys found no juveniles on mud at either site (though they were present on hard bottom), in subsequent decades, juveniles inhabited mud burrows at densities of 0.00039 m–2 to 0.0081 m–2. In Maces Bay, mud occupancy occurred after juvenile density increases on hard bottom, but evidence was mixed as to whether increased competition within hard-bottom habitat drove this change. Concurrent cod, haddock, hake, and wolffish declines suggest reduced predation also increased occupancy and survival on mud. Although it supports low juvenile densities, mud habitat may contribute to recruitment given its prevalence, particularly as warming seas allow lobster recruitment into cooler, deeper water over mud bottom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».