Pretreatment and acquired HIV drug resistance in Belize—results of nationally representative surveys, 2021–22
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The rising prevalence of pretreatment drug resistance (PDR) to non-nucleoside reverse-transcriptase inhibitors threatens the effectiveness of ART. In response, the WHO recommends dolutegravir-based ART regimens due to their high genetic barrier to resistance and better treatment outcomes. This is expected to contribute to achieving the Joint United Nations Programme on HIV/AIDS (UNAIDS) target of 95% viral suppression in people on ART. OBJECTIVES: To estimate the prevalence of PDR among adults initiating ART and assess viral suppression and acquired HIV drug resistance (ADR) among individuals receiving ART in Belize. PATIENTS AND METHODS: Nationally representative cross-sectional PDR and ADR surveys were conducted between 2021 and 2022. Sixty-seven adults were included in the PDR survey, and 43 children and adolescents and 331 adults were included in the ADR survey. Demographic and clinic data and blood specimens were collected. HIV drug resistance (HIVDR) was predicted using the Stanford HIVdb tool. RESULTS: The prevalence of PDR to efavirenz or nevirapine in adults was 49.3% (95% CI 42.2%-56.4%) and was significantly higher in those with previous antiretroviral exposure (OR: 7.16; 95% CI 2.71-18.95; P = 0.002). Among children and adolescents receiving ART, 50.0% had viral suppression, with better rates for those receiving dolutegravir-based ART (OR: 5.31; 95% CI 3.02-9.34; P < 0.001). In adults, 79.6% achieved viral suppression. No resistance to integrase inhibitors was observed in those on dolutegravir-based ART. CONCLUSIONS: Prioritizing dolutegravir-based ART is critical for achieving HIV epidemic control in Belize. Efforts should focus on retention in care and adherence support to prevent HIVDR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».