Measurements of atmospheric background light in the urban area Waterloo and its impact on satellite QKD system performance
Notice bibliographique
Résumé
Quantum Key Distribution (QKD) allows sharing encryption keys with information theoretic security. Satellitebased QKD can establish long distance links due to the quadratic transmission loss in free-space instead of the exponential transmission loss in optical fibers. Atmospheric background light plays an important role in the QKD scheme as it may significantly contribute to the system Quantum Bit Error Rate (QBER). Therefore, background light needs to be examined closely. Due to the high variability of atmospheric conditions, direct measurements of the background light under different meteorological conditions are the best option to properly characterize the effect. Current considerations are mainly limited to the analysis of cloud-free scenarios by simulation and by experiment. Links can also take place when the environment differs from this ideal condition. Measurement data was recorded in C-band at the campus of the University of Waterloo, Canada, during the day with clear sky and during sunset with clear sky and partly-clouded sky conditions. The measurement data is shown and compared to simulation results and to the measurement data taken in Oberpfaffenhofen, Germany. The impact of background light is discussed on a chosen reference scenario outlining the importance of detector gating time and end-to-end transmission loss when wanting to realize daylight QKD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».