Analysis of cannabinoids in plasma from 38 cases of suspected cannabinoid intoxication in dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To quantify and characterize plasma cannabinoid concentrations in cases of suspected cannabis toxicity in dogs, identify potential correlations between clinical signs and plasma concentrations, and assess the specificity of cannabis toxicity diagnosis based on clinical signs alone. DESIGN: Observational study. SETTING: Veterinary teaching hospital. ANIMALS: Thirty-eight client-owned animals. INTERVENTIONS: -tetrahydrocannabinol (THC), cannabidiol (CBD), and their active metabolites. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The most common abnormality observed was ataxia (35/38 dogs), with urinary incontinence, lethargy, and hyperesthesia also commonly noted. Cannabinoids were quantifiable in 37 of 38 plasma samples (97.4%), with THC the predominant cannabinoid (range: 1.99-2748 ng/mL). Lower concentrations of CBD (up to 115.3 ng/mL) and cannabinoid metabolites were detected. Of the clinical signs recorded, only abnormal reflexes were statistically correlated with the THC concentration at the time of sampling (P = 0.01). CONCLUSIONS: A diagnosis of suspected cannabinoid toxicity based on case history and clinical presentation was confirmed via quantifiable plasma concentrations in nearly all cases. Although the range of plasma cannabinoid concentrations was broad, the clinical signs observed were generally similar. Other than the presence of abnormal reflexes, clinical signs were not associated with plasma THC concentrations. Subsequent confirmation of cannabinoids in plasma indicates that cannabis toxicity in dogs can be diagnosed with high specificity by veterinarians based only on history and clinical abnormalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».