Adversity and Resilience: The Stories of People Living With HIV in Ecuador
Notice bibliographique
Résumé
People living with HIV (PLHIV) in Ecuador experience challenges including discrimination, violence, and limited access to healthcare, which impacts their mental health and well-being. However, research shows that PLHIV also rely on social resources to foster resilience. In the Ecuadorian context, there is no literature exploring these narratives, which results in a lack of qualitative data to improve the reality of PLHIV in the country. To gain a deeper understanding of these stories, 15 semi-structured interviews were undertaken (15 verbatim hours) within the context of a peer- and professional-led support group for PLHIV and were analyzed through a thematic approach based on Skovdal and Daniel's conceptual framework on resilience and adversity. Findings suggest that PLHIV face multifaceted challenges across the home, community, and political-economy spheres. Families and communities can elicit pain and fear, leading individuals to avoid discussing their diagnosis due to ongoing rejection. Further, discrimination perpetuated within the public health sector, as well as societal violence, exacerbates adversity. Nevertheless, participants stress the indispensable role of family support, community networks, and accessible healthcare in fostering resilience. Specifically, support, emotional reassurance, and willingness to learn enabled PLHIV to build resilience. These findings emphasize the need for approaches that counter discrimination, enhance well-being, ensure integral and intersectional healthcare access, and promote knowledge around HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».