Exploring the association between sarcopenic obesity and cardiovascular risk: a summary of findings from longitudinal studies and potential mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
It is estimated that more than one-tenth of adults aged ≥60 years are now classified as having sarcopenic obesity (SO), a clinical condition characterised by the concurrent presence of sarcopenia (low muscle mass and weakness) and obesity (excessive fat mass). Independently, sarcopenia and obesity are associated with a high risk of numerous adverse health outcomes including CVD and neurological conditions (e.g. dementia), but SO may confer a greater risk, exceeding either condition alone. This imposes a substantial burden on individuals, healthcare systems and society. In recent years, an increasing number of observational studies have explored the association between SO and the risk of CVD; however, results are mixed. Moreover, the pathophysiology of SO is governed by a complex interplay of multiple mechanisms including insulin resistance, inflammation, oxidative stress, hormonal shifts and alteration of energy balance, which may also play a role in the occurrence of various CVD. Yet, the exact mechanisms underlying the pathological connection between these two complex conditions remain largely unexplored. The aim of this review is to examine the association between SO and CVD. Specifically, we seek to: (1) discuss the definition, epidemiology and diagnosis of SO; (2) reconcile previously inconsistent findings by synthesising evidence from longitudinal studies on the epidemiological link between SO and CVD and (3) discuss critical mechanisms that may elucidate the complex and potentially bidirectional relationships between SO and CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».