Mutations in the DNA processivity factor <i>POL30</i> predispose the <i>FLO11</i> locus to epigenetic instability in <i>S. cerevisiae</i>
Notice bibliographique
Résumé
The FLO genes in Saccharomyces cerevisiae are repressed by heterochromatin formation, involving histone deacetylases, transcription factors and non-coding RNAs. Here, we report that mutations in the processivity factor POL30 (PCNA) that show transient derepression at the subtelomeres and the mating-type loci do not derepress FLO loci. However, deletions of the replisome stability factors RRM3 and TOF1 along with pol30 mutations induced flocculation phenotypes. The phenotypes correlated with increased expression of reporter proteins driven by the FLO11 promoter, the frequency of silent to active conversions of FLO11, and reduced expression of the regulatory long non-coding RNAs ICR1 and PWR1. Alterations in the local replication landscape of FLO11 indicate a link between defects in the fork protection complex and the stability of gene silencing. Analyses of these mutants at the subtelomeres and the HMLα locus showed a similar derepression phenotype and suggest transient instability of both active and silent states of FLO11. We conclude that RRM3 and TOF1 interact differentially with the pol30 mutations to promote transient derepression or complete epigenetic conversions of FLO11. We suggest that the interaction between POL30, RRM3 and TOF1 is essential to maintain epigenetic stability at the studied loci.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».