The PrEP cascade in a sample of HIV-negative or unknown status adolescent and young adult transgender women in Peru
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transgender women are a key population in the HIV epidemic globally, including in Peru. This cross-sectional epidemiological study characterized the pre-exposure prophylaxis (PrEP) cascade in adolescent and young adult transgender women in Peru to inform roll-out of early HIV prevention efforts. METHODS: = 140) in Peru completed a socio-behavioral survey and biological testing for HIV and bacterial STIs. Logistic regression models estimated the association of sociodemographic, healthcare, and behavioral factors to PrEP indication and willingness. RESULTS: Median age was 22 years (range = 16-24 years); 65.7% reported sex work and 28.6% homelessness. Overall, 45.7% had a PrEP indication based on past 6 months HIV behavioral risk profiles. In a multivariable model, sex work (aRR = 2.27; 95% CI = 1.24-4.17) and homelessness (aRR = 1.27; 95% CI = 1.00-1.60) were associated with PrEP indication. More than one-third (38.6%) had never been HIV tested; 25.3% were tested >1 year ago. Only 34.3% heard of daily oral PrEP, 8.6% reported ever PrEP use, and 5.0% current PrEP use. Nearly half (49.3%) reported willingness to take daily oral PrEP. In a multivariable model, younger age was associated with increased willingness to use PrEP (aRR = 0.92; 95% CI = 0.87-0.98). Highest ranked PrEP preferences were a daily oral pill (35.7%), implant (32.1%), and injection by a provider (10.0%). CONCLUSIONS: PrEP indication and willingness were high in this sample, but HIV testing and PrEP uptake were low. Findings highlight opportunities for age-responsive and contextually-relevant interventions to increase HIV prevention among young transgender women in Peru.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».