Systemic administration of a viral nanoparticle neoadjuvant prevents lung metastasis development through emergency myelopoiesis
Notice bibliographique
Résumé
Cancer presents a significant public health concern, particularly in the context of metastatic disease. Surgical removal of primary tumors, while essential, can inadvertently heighten the risk of metastasis. Thus, there is a critical need for innovative neoadjuvant therapies capable of curtailing metastatic progression before or immediately following tumor resection. Addressing this imperative, the papaya mosaic virus nanoparticle (PapMV) has demonstrated potent immunostimulatory capabilities against both viruses and tumors, effectively hindering their proliferation. Our study reveals that PapMV exerts a protective effect against lung metastasis when administered systemically prior to tumor implantation or during the early stages of metastasis in various mouse models of cancer. This anti-tumor effect is initiated by the recruitment of myeloid cells in the lungs. These cells adopt a pro-inflammatory profile, secreting cytokines such as IFN-α, thus fostering a tumor microenvironment inhospitable to tumor progression. Crucially, this protective mechanism hinges on the presence of macrophages before treatment. TLR7 and IFN-I signaling pathways also play pivotal roles in this process. Furthermore, our findings demonstrate that PapMV triggers the activation of the bone marrow emergency response, which accounts for the influx of myeloid cells into the lungs. This study unveils a novel aspect of PapMV's functionality. By bolstering the immune system, PapMV confers robust protection against metastasis at an early stage of disease progression. This discovery holds promise for therapeutic intervention, particularly as a preemptive measure prior to or just after surgical intervention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».