Assessment of haemophilic joints in a low‐resourced area using clinical tools: The effect of different types of prophylaxis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Haemophilic arthropathy (HA) is the most frequent complication in people with haemophilia (PWH). MRI is the gold standard to assess HA, however, there are limitations to its use in low-resourced areas. AIM: Primary; to compare clinical-functional, laboratory, and ultrasonographic joint scores with MRI scores to determine a reasonable alternative to MRI. Secondary; to identify the effect of various replacement therapies on the degree of joint involvement. MATERIAL AND METHOD: Fifty PWH with at least one affected joint, with or without inhibitors, and receiving either on-demand treatment or secondary prophylaxis, were included. All participants had a joint assessment by clinical HJHS 2.1, functional FISH, HEAD-US, and MRI DENVER scores. Also, serum COMP level was assessed by ELISA for the PWH and 50 healthy subjects as control. RESULTS: The HJHS 2.1 scores had a significant positive correlation with HEAD-US and the MRI DENVER scores. The FISH score had a significant negative correlation with HJHS 2.1, HEAD-US, and MRI DENVER Scores. The serum COMP level was comparable between the PWH and the controls. The HEAD-US score had a significant positive correlation with the MRI score. All of the joints' scores for the PWH on Emicizumab prophylaxis showed significantly lower HJHS 2.1 and MRI DENVER scores but higher FISH score than the joint scores of the patients receiving other types of prophylaxis. CONCLUSION: The clinical-functional joints assessment scores (HJHS 2.1, FISH) were objective tools that correlated significantly with the HEAD-US and the Denver MRI scores. Emicizumab prophylaxis led to better joint status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».