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Enregistrement W4404474023 · doi:10.1002/cssc.202401974

Methanol Activation: Strategies for Utilization of Methanol as C1 Building Block in Sustainable Organic Synthesis

2024· review· en· W4404474023 sur OpenAlexaff
Hung-Vu Tran, Tuan Thanh Dang, Nguyen H. Nguyen, Huyen Thu Tran, Dung T. Nguyen, Dang Van Do, Thanh Sơn Lê, Thuong Hanh Ngo, Yawa K. E. Late, Prince Nana Amaniampong, Eugene C. Fletcher, Tran Quang Hung, Yuran Cheng, Tuan Sang Tran, Jun Zhang, Hongjie An, Quang Thang Trịnh

Notice bibliographique

RevueChemSusChem · 2024
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueNanomaterials for catalytic reactions
Établissements canadiensCarleton UniversitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesGerman Academic Exchange ServiceAustralian Research Council
Mots-clésMethanolBlock (permutation group theory)ChemistryOrganic synthesisCatalysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of efficient and sustainable chemical processes which use greener reagents and solvents, currently play an important role in current research. Methanol, a cheap and readily available resource from chemical industry, could be activated by transition metal catalysts. This review focuses in covering the recent five-years literature and provides a systematic summary of strategies for methanol activation and the use in organic chemistry. Based on these strategies, many new synthetic methods have been developed for methanol utilization as the C1 building block in methylation, hydromethylation, aminomethylation, formylation reactions, as well as the syntheses of urea derivatives and heterocycles. The achievements, synthetic applications, limitations, some advanced approaches, and future perspectives of the methanol activation methodologies have been described in this review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,439
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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