Targeting CD36 With EP 80317 Reduces Remote Inflammatory Response to Hind Limb Ischemia‐Reperfusion in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Reperfusion of ischemic skeletal muscle triggers oxidative stress and an immediate inflammatory reaction, leading to damage of distant organs such as the lungs. The inflammatory process implicates numerous mediators, including cytokines, chemokines, and arachidonic acid metabolites. In the orchestration of the inflammatory cascade, a critical role is played by the cluster of differentiation-36 receptor (CD36), a scavenger receptor class B protein (SR-B2) which is expressed on macrophages and functions as a Toll-like receptor coreceptor. A mouse model of hind limb ischemia-reperfusion has been used to investigate the interplay between CD36 signaling and remote inflammation: leukocyte recruitment, regulation of the nucleotide-binding domain leucin-rich repeat and pyrin-containing receptor 3 (NLRP3) inflammasome, and release of nuclear factor-kappa B (NF-ĸB) and arachidonic acid metabolites. Levels of reactive oxygen species, inflammatory mediators, and gene expression were measured in blood and lung tissue samples collected from anesthetized mice on which unilateral hind limb ischemia was induced by rubber band constriction for 30 min followed by reperfusion for 3 h. The CD36 modulator EP 80317, a member of the growth hormone releasing peptide 6 family, was employed as a pharmacological agent to mitigate distant lung injury following skeletal limb ischemia-reperfusion. Targeting CD36 on monocytes/macrophages, EP 80317 abated pro-inflammatory signaling and transcriptional activity encompassing lipid and cytokine mediators. Targeting CD36 was shown to offer promise for curtailing tissue injury following hind limb ischemia-reperfusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».