Challenging dynamic cerebral autoregulation across the physiological CO<sub>2</sub> spectrum: Influence of biological sex and cardiac cycle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study applied alterations in partial pressure of end‐tidal carbon dioxide () to challenge dynamic cerebral autoregulation (dCA) responses across the cardiac cycle in both biological sexes. A total of 20 participants (10 females and 10 males; aged 19–34 years) performed 4‐min bouts of repeated squat–stand manoeuvres (SSMs) at 0.05 and 0.10 Hz (randomized orders) with clamped at ∼40 mmHg. The protocol was repeated for hypercapnic (∼55 mmHg) and hypocapnic (∼20 mmHg) conditions. Middle cerebral artery (MCA) and posterior cerebral artery (PCA) were insonated via transcranial Doppler ultrasound. Dynamic end‐tidal forcing clamped , and finger photoplethysmography quantified beat‐to‐beat changes in blood pressure. Linear regressions were performed for transfer function analysis metrics including power spectrum densities, coherence, phase, gain and normalized gain (nGain) with adjustment for sex. During hypercapnic conditions, phase metrics were reduced from eucapnic levels (all P < 0.009), while phase increased during the hypocapnic stage during both 0.05 and 0.10 Hz SSMs (all P < 0.037). Sex differences were present with females displaying greater gain and nGain systole metrics during 0.10 Hz SSMs (all P < 0.041). Across stages, females displayed reduced buffering against systolic aspects of the cardiac cycle and augmented gain. Sex‐related variances in dCA could explain sex differences in the occurrence of clinical conditions such as orthostatic intolerance and stroke, though the effect of fluctuating sex hormones and contraceptive use on dCA metrics is not yet understood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».