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Enregistrement W4404474919 · doi:10.1016/j.aqrep.2024.102493

Evaluation of muscle nutritional value and flavor quality between triploid and diploid blunt snout bream (Megalobrama amblycephala): Applications of breeding improvement in fish quality

2024· article· en· W4404474919 sur OpenAlexaff
Xiaolei Su, Chunyu Hou, Guo‐Dong Zheng, Shu‐Ming Zou

Notice bibliographique

RevueAquaculture Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMegalobramaBiologyFish <Actinopterygii>PloidyQuality (philosophy)FisheryZoologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was to investigate the variances in muscles nutritional value and flavor quality between diploid (DBSB) and triploid blunt snout bream ( Megalobrama amblycephala ) (TBSB) muscles. Under the same culture conditions, the crude protein level, total and essential amino acids, eicosapentaenoic acid (EPA, C20:5 n-3), docosahexaenoic acid (DHA, C22:6 n-3), total polyunsaturated fatty acids (PUFAs) in muscle of TBSB were significantly ( p < 0.05) higher than those of DBSB. In addition, compared with DBSB, TBSB demonstrated significantly ( p < 0.05) higher equivalent umami concentration (EUC), sweeter and umami free amino acid and inosine monophosphate (IMP) content, and significantly ( p < 0.05) lower bitter free amino acid and hypoxanthine (Hx) content. Furthermore, the odor active compounds 3-methyl-1-butanol (sweet, flowery), 1-hexanol (fruity aroma), pentanal (sweet, wine), octanal (fruity, orange) and nonana (rose, citrus) in TBSB were significantly ( p < 0.05) higher than in DBSB, whereas dimethyl sulfide (pungent, stinky) and trimethylamine (fishy) were significantly. Taken together, TBSB was superior in both nutritional and flavor quality, providing a novel insight for fish quality improvement through polyploidy technology. • The nutritional value of TBSB were significantly ( p < 0.05) higher than DBSB. • TBSB demonstrated considerably ( p < 0.05) higher muscle taste. • The fishy in TBSB was significantly ( p < 0.05) lower than DBSB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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