Postdigital Bystanding: Youth Experiences of Sexual Violence Workshops in Schools in England, Ireland, and Canada
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we report on sexual violence and bystander intervention workshops we developed and researched in England, Ireland, and Canada, through evaluation surveys, observations, and creative arts-based approaches with over 1000 young people (aged 13-18). Whist the young people generally reported benefitting from the intervention, in the context of increasing use of digital technologies amongst youth, we explore the context specific challenges they faced in learning about and being supported through bystander strategies across a wide range of diverse school spaces. We use the term postdigital bystanding to explicitly explore how teen’s digital networks are often connected to the school based ‘real life’ peer group, in ways that complicate clear dis-tinctions between online and offline, arguing these posdigital dynamics have not yet been ade-quately considered in bystanding interventions. We analyse how intersectional community, cul-tural, and identity-specific factors in particular schooling environments shape responses to by-standing in postdigital environments, including how factors of sexism, defensive masculinity, elitism and racism played out in the responses to the workshops. Finally, we illustrate young people’s suggestions that schools need to cultivate better safety and support strategies for youth in order to make postdigtal bystander interventions more responsive and therefore effective in chal-lenging and preventing sexual violence in society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».