Non-Stationary Phase Digital Relay for Arcing Current Faults in Medium-to-Low Voltage Power Transformers
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Arcing current faults (ACFs) occurring in a medium-low voltage <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><tex-math notation="LaTeX">$3\phi$</tex-math></inline-formula> transformer represent a challenge for transformer protection. Such faults initiate currents with different features from those triggered by conventional faults, thus making it difficult for transformer protection to accurately detect and respond to arcing current faults. This paper proposes a method for accurate detection and identification of arcing current faults in MV-LV transformers. The presented method is based on extracting the magnitudes and phases of low frequency harmonics from the differential currents. Unlike magnetizing inrush and conventional fault currents, arcing current faults trigger currents that have harmonic components with non-stationary phases. These non-stationary phases can provide signature information of arcing current faults. Multi-channel filters can accurately extract harmonic components with complex time-frequency characteristics, including non-stationary phases. In this paper, a multi-channel filter bank that is used to extract harmonic components with non-stationary phases as a signature of ACFs on the low-voltage side of a medium-low voltage <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><tex-math notation="LaTeX">$3\phi$</tex-math></inline-formula> transformer. The used filter bank is composed of digital bandpass finite impulse response filters, each of which has a linear phase over a wide frequency range. The non-stationary phase method is tested during various fault and non-fault events. Test results demonstrate protection responses with speed, accuracy, and reliability against ACFs. Observed response features are found to have minor sensitivity to the level of loading level and/or type of the ACFs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle