<i>Hummingbird:</i> Live Theater Adventure Empowering Collaboration in Virtual Reality
Notice bibliographique
Résumé
Hummingbird is an innovative, award-winning performance engaging participants in active storytelling that bridges live theater and collaborative interaction through virtual reality (VR). Hummingbird's story celebrates courage and coming of age through the eyes of a gutsy teen who must outsmart her mother's egotistic boss and survive a dangerous new technology in a live, immersive adventure. Developed at the University of Illinois Chicago by faculty and over 30 students from the departments of Computer Science and Design in partnership with professional theater producers, directors, actors, videographers and composers, this project advanced interdisciplinary collaboration, provided a unique learning environment and broadened the research experience for several cohorts of students. Over 500 people attended Hummingbird's performances at the Tony Award-winning Goodman Theatre's New Stages Festival, Chicago Children's Theater and SIGGRAPH 2022 in Vancouver, Canada, with over 200 active VR participants. In each performance, five VR participants actively collaborate with each other and a lead actor within the VR adventure, contributing problem-solving, collaboration and teamwork, while a greater audience simultaneously follows the virtual performance aspects on a large video wall in real-time. Discussion sessions and audience evaluations followed each performance, informed the Hummingbird team on script, design and interactivity to improve future performances. Through qualitative analysis of audience experiences and insights from our collaboration, we discuss key considerations and design recommendations for integrating VR with live theater. Hummingbird demonstrates how VR can revolutionize theatrical storytelling by enabling traditional theater to narrate epic stories that were once considered too ambitious for traditional stage by extending live theater and making VR accessible to a broader audience. This project serves as a prototype for successful partnerships between nonprofit theater and interdisciplinary research institutions to increase opportunities for cross-disciplinary student education.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».