Strong Substrate–Adsorbate Interactions Direct the Impact of Fluorinated N-Heterocyclic Carbene Monolayers on Au Surface Properties
Notice bibliographique
Résumé
Fluorinated self-assembled monolayers (SAMs) have been utilized in a variety of applications such as transistors and optoelectronic devices. However, in most SAMs the fluorinated groups could not be positioned in high proximity to the surface due to steric effects. This limitation hinders the direct analysis of the impact of the fluorination level on surface properties. Herein, fluorinated aromatic N-heterocyclic carbenes (NHCs), with 1-5 fluorine atoms, were self-assembled on a gold substrate. These NHCs enabled the positioning of fluorinated groups in high proximity to the metal surface to identify the influence of the fluorination level on surface properties. Experimental measurements and theoretical calculations identified that all fluorinated NHCs formed SAMs and adopted a flat-lying adsorption configuration while anchored to the metal surface via Au adatom. A higher fluorination level induced a stronger interaction of the fluorinated side groups with the Au surface. The stronger interaction and surface proximity of the fluorinated side groups deteriorated the overall binding energy of the NHC due to the less-optimized adsorption geometry of the carbene carbon. Ultraviolet photoelectron spectroscopy measurements revealed that fluorinated NHC monolayers lowered the surface work function by up to 1 eV and induced an increase of 15-20° in the water contact angle. The impact on surface properties did not vary according to the fluorination level of NHCs, and similar values were measured for NHC with 1-5 fluorine atoms. It is therefore identified that dominant adsorbate-substrate interactions between the fluorinated side groups and the Au surface quenched the distinct impact of the fluorination level on surface functionality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».