Relationship Between Social Deprivation and Access to Catheter Ablation for Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Access to catheter ablation for atrial fibrillation (AF) may vary due to social deprivation. Objectives: This study sought to characterize the correlation between our outcomes of interest (rates of AF diagnoses, ablation referrals, and procedures) and the association between social deprivation and our outcomes. Methods: Rates and correlations of AF diagnoses, ablation referrals, and procedures were reported across 49 census divisions in Ontario, Canada. We used the Ontario Marginalization Index to determine the relationship between dependency, material deprivation, ethnic concentration, and residential instability and our outcomes. Results: Between April 2016 and March 2020, there were 146,366 patients diagnosed with AF; 6,506 patients were referred for ablation; and 4,673 patients underwent de novo ablation. The median age was 72 years (IQR: 61-81 years; 45% female) for the AF cohort and 62 years (IQR: 55-69 years, 33% to 34% female) for the referral and procedure cohorts. There was geographic variation and a weak concordance between AF diagnoses, ablation referrals, and procedures (correlation coefficients 0.33-0.36). Increased material deprivation was associated with more AF diagnoses (rate ratio [RR]: 1.13), but fewer ablation referrals (RR: 0.49) and procedures (RR: 0.48). Increased residential instability was associated with more AF diagnoses (RR: 1.02), but fewer ablation referrals (RR: 0.63) and procedures (RR: 0.64). Higher ethnic concentration was associated with fewer AF diagnoses, ablation referrals, and procedures. Conclusions: In a jurisdiction with universal health care, greater material deprivation and residential instability were associated with more AF diagnoses but less access to ablation, suggesting substantial social gradients in equitable access to AF care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».