Contours and canyons of health: Learning health equity through body mapping
Notice bibliographique
Résumé
Critical health communication (CHC) explores how meanings and enactments of health are linked to power dynamics and systemic inequalities by centering the body in research and practice. When teaching CHC in a postsecondary classroom, it is imperative to provide students with an opportunity to engage in embodied learning to think critically about the taken-for-granted assumptions about health, illness, and disabilities. This semester-long assignment employs body mapping, an arts-informed method of embodied storytelling to help students engage in intimate and affective learning of a health condition of their choice. Students conduct in-depth research about the condition, create a fictional character who lives with the condition, and produce life-size maps of the character using their own body contours.Courses This assignment is suitable for upper undergraduate or master’s level communication studies courses featuring CHC, health humanities, social determinants of health, and social justice.Objectives Upon successful completion of this semester-long project, students will be able to: demonstrate a clear understanding of how a health condition of their interest is represented, marketed, and promoted through the media; describe sociocultural, ideological, and structural forces that shape media representations of the health condition; ethically and compassionately represent the health condition as a holistic experience through a fictional character they develop; create a life-size body map of the fictional character that embodies the health condition; and critically reflect on their semester-long learning and articulate strategies for improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».