How does female representation affect long-term firm performance? Capturing causal complexity with a configurational approach
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Via dialectical perspective and configurational approach, this paper aims to explore the relationship between female representation and long-term firm performance when combined with environmental conditions. Design/methodology/approach For necessary condition analysis and time-series qualitative comparative analysis, a sample of 614 listed Chinese manufacturing firms between 2017 and 2020 was obtained. Findings The inclusion of female executives can aid firms in their long-term performance and resilience. Seven configurations, categorized as chimpanzee type, African elephant type and queen bee type, can prompt long-term firm performance. Chimpanzee-type configuration is the most prevalent path for firms to achieve long-term performance. Practical implications Firms could reconsider the role of female executives in achieving long-term success, assist in breaking the invisible “glass ceiling” and “glass cliff,” and refrain from viewing them as mere “tokens.” Policymakers can improve female representation by institutionally guaranteeing women’s opportunities for empowerment, education and promotion. Originality/value This study presents evidence for the legitimacy of female representation by demonstrating the intricate causality between female representation and firm performance beyond the controversy between business ethics and coercive policy. This paper also builds upon and extends the literature on female representation and provides alternative ways to improve female representation by combining female executives’ percentages, professionalism and positions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».