A Clock Duty Cycle Correction Circuitry for Ultra-Wide Frequency Range using Nested Loops
Notice bibliographique
Résumé
Clock duty cycle is important in high-speed interface designs, as it directly impacts the transmitted data eye width, thereby increasing the deterministic jitter (DJ) of overall high-speed link. Traditional methods of duty cycle correction (DCC) include an analog negative feedback loop, which is slow, difficult to stabilize and requires a constant clock for the loop to track and maintain the output clock’s duty cycle. Further, analog loops suffer from burst mode issues, where traffic is sporadic, and clocks are shutdown to save the power. We propose a mixed mode nested loop based digital duty cycle correction (DCC) circuitry using analog sensing loop, which overcomes the issues observed in a traditional negative feedback based analog loop. The proposed nested loop solution corrects clock duty cycle over an ultra-wide frequency range with minimal/zero power impact. The proposed solution supports duty cycle corrected clock for burst mode traffic over an ultra-wide operating frequency range. The proposed solution can find its applications in variety of clocking intellectual properties (IP) for its merits. Implemented in $7 \mathbf{n m}$ FinFET technology, the proposed nested loop based digital DCC solution achieves target duty cycle correction range requirements for $500 \mathrm{MHz}-10 \mathrm{GHz}$ frequency range with residual DC error contained within $1 \%$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».