Larger male Yellow Warbler ( Setophaga petechia ) occupy smaller home ranges over winter in natural and agricultural sites in western Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Agroecosystems are becoming increasingly important bird habitats as natural Neotropical habitats are converted to agriculture at a rate of 3.5 million ha annually. We still know little about how some of the most common herbaceous crops (e.g., maize, sorghum) are used by wintering birds and the consequences of wintering in these agroecosystems. We used radio-tracking to estimate home ranges of 49 wintering Yellow Warblers (<em>Setophaga petechia</em>) across agriculture and two natural habitats of known quality for Yellow Warblers (high-quality riparian forest and poor-quality coastal vegetation) in Mexico. We assessed whether traits related to competitiveness (sex, age, body size, and migratory origin) interacted with land cover to influence home range size and if home range size influenced annual (apparent) return probability. We found that home range size of wintering Yellow Warblers is highly variable (range = 0.02–3.99 ha) and influenced by land cover, sex, and body size. Home ranges in high-quality riparian forest were smaller than those in coastal vegetation and agriculture. Across all land covers, males tended to have smaller home ranges than females (males: mean = 0.56 ha, 84% CI = 0.36–0.77 ha, females: mean = 0.90 ha, 84% = 0.65–1.16 ha). Body size did not influence home range size for females, but larger males had smaller, presumably better-quality territories than smaller males. In agricultural sites, this meant larger birds (predominantly males) had small, exclusive territories in the hedgerow, while smaller males and females had large, non-exclusive home ranges in the crops. Our work shows that the different components of low-intensity agriculture provide foraging opportunities for different population segments. Because agriculture intensification is expected to increase in Latin America, retaining hedgerows, small field sizes, and crop heterogenicity is important to ensure co-benefits for people and birds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».