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Enregistrement W4404483019 · doi:10.36487/acg_repo/2415_78

A novel approach for modelling water quality at mine closure

2024· article· en· W4404483019 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMine closure · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClosure (psychology)Computer scienceQuality (philosophy)Environmental sciencePetroleum engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diavik Diamond Mines Inc (DDMI) is located in the diamond-rich Lac de Gras region in the Northwest Territories, Canada. DDMI has mined diamonds from three relatively narrow open pits with connecting underground mine tunnels that extend several hundred metres below Lac de Gras. During mine closure, the open pits will be refilled with Lac de Gras water and reconnected to the lake by breaching the dykes around the pit lakes to restore fish habitat. As well as accommodating ongoing mine-affected site runoff, groundwater and pit wall leachate, one of these pits will be used to dispose of process kimberlite (PK) which will release porewater for several hundred years after mine closure. Given the complexity of these subsurface pit lakes, interconnected mine tunnels, consolidating PK and lake hydrodynamics, demonstrating the suitability of water quality and the stability of chemoclines in pit lakes is required to meet closure criteria and obtain regulatory approvals. Regulatory requirements include demonstrating that the proposed closure plan would meet the following objectives: Water quality in the pit lakes and receiving environment allows for current and future water uses. Waste is prevented and/or minimised. The amount of waste to be deposited to the receiving environment is minimised (i.e. there is longterm chemocline/thermocline stability within the pit lakes to demonstrate long-term stratification) Lake water volumes used to fill the pit lakes do not adversely affect flow in the downstream environment. While quantifying the potential effects of closure under varying conditions is critical to obtaining regulatory approvals, sufficiently sophisticated modelling platforms to simulate the hydrodynamic, thermodynamic and water quality effects of closure conditions in such expansive and complex morphological systems within a reasonable time frame are not available. A lack of suitable modelling approaches was demonstrated through extensive testing of various modelling platforms. To balance the regulatory expectations for robust demonstration of proposed closure solutions, a new modelling approach was required. To be able to accurately estimate water quality, a comprehensive 3D hydrodynamic model was developed and linked to 1D and 2D models to capture the hydrodynamic processes required to predict the fate of water quality parameters in the pit lakes and Lac de Gras. Harnessing the strength of individual modelling platforms was the only approach to defensibly address regulatory concerns as well as meet set time frames. As an integrated platform, the model incorporated the proposed water management plan during operations and closure phases, the design and location of breaches connecting the pit lakes with Lac de Gras, water quality in pit lakes and water quality predictions for mine water discharges. This study presents the approach used to overcome modelling challenges due to this unique environment and describes methods used to integrate platforms to address regulatory requirements in a timely manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,432
Score d'incertitude au seuil0,722

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle