An antisense oligonucleotide-based strategy to ameliorate cognitive dysfunction in the 22q11.2 Deletion Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Adults and children with the 22q11.2 Deletion Syndrome demonstrate cognitive, social, and emotional impairments and high risk for schizophrenia. Work in mouse model of the 22q11.2 deletion provided compelling evidence for abnormal expression and processing of microRNAs. A major transcriptional effect of the microRNA dysregulation is upregulation of Emc10, a component of the ER membrane complex, which promotes membrane insertion of a subset of polytopic and tail-anchored membrane proteins. We previously uncovered a key contribution of EMC10 in mediating the behavioral phenotypes observed in 22q11.2 deletion mouse models. Here, we show that expression and processing of miRNAs is abnormal and EMC10 expression is elevated in neurons derived from 22q11.2 deletion carriers. Reduction of EMC10 levels restores defects in neurite outgrowth and calcium signaling in patient neurons. Furthermore, antisense oligonucleotide administration and normalization of Emc10 in the adult mouse brain not only alleviates cognitive deficits in social and spatial memory but remarkably sustains these improvements for over 2 months post-injection, indicating its therapeutic potential. Broadly, our study integrates findings from both animal models and human neurons to elucidate the translational potential of modulating EMC10 levels and downstream targets as a specific venue to ameliorate disease progression in 22q11.2 Deletion Syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».