Impact of the COVID-19 pandemic on intra-household gender disparities in the Middle East and North Africa region: A scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Middle East and North Africa (MENA) is a global outlier both for its low female labor force participation and investment in early childhood development services, and consistently ranks lowest on global rankings of gender parity. While the impact of the COVID-19 pandemic on global gender inequity has been acknowledged, specific challenges faced by partnered-women in MENA are underexplored. Additionally, with over half of the region affected by conflict and displacement, exploring these impacts sheds light on understudied gender disparities in humanitarian contexts during the pandemic. This scoping review aims to examine intra-household gender disparities during the COVID-19 pandemic, adding to a more comprehensive understanding of this particular public health emergency's worldwide ramifications. The hypothesis is that the pandemic has exacerbated women's pre-existing constraints in the MENA region, worsening gender inequities in economic empowerment, healthcare access, and general well-being. METHODS: This review will explore intra-household gender disparities in decision-making, household labor division, economic independence, health, and access to resources and services during the COVID-19 pandemic that have been reported to have been affected by COVID-19 globally. Following PRISMA guidelines for Scoping Reviews, a comprehensive search will be conducted in APA PsycINFO, Arab World Research Source: Al Masdar, EconLit, Global Health, MEDLINE, Scopus, and Web of Science Core Collection, in consultation with an information specialist. Studies in English, French and Arabic from January 2020 to August 2024 will be included. Four independent reviewers will screen studies, and data will be charted, coded, and narratively synthesized. DISCUSSION: This review is expected to shed light on gender disparities in healthcare accessibility, mobility, and decision-making during the COVID-19 pandemic across low- and middle-income countries in the MENA region, adding to the global literature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».